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Revolutionizing urban mapping: deep learning and data fusion strategies for accurate building footprint segmentation.

Revolutionizing urban mapping: deep learning and data fusion strategies for accurate building footprint segmentation.

Thema

Sonstiges

Autor*innen

Dabove, P., Daud, M., & Olivotto, L.

Herausgeber

In Scientific Reports, 14(1), 13510.

Format

Wissenschaftliche Publikation

Jahr

2024

Link

https://doi.org/10.1038/s41598-024-64231-0

Vorkommen in Modul

Beispiele & Use Cases

Zuletzt abgerufen

May 2, 2025

s41598-024-64231-0.pdf3817.0KB

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Dieses Handbuch entstand im Rahmen des Projektes “Data & Smart City Governance am Beispiel von Luftgütemanagement”, durchgeführt vom Alexander von Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft (HIIG), dem Kompetenzzentrum Wasser Berlin (KWB).